دانشجوی برتر

بهترین ها حق برترین هاست.

دانشجوی برتر

بهترین ها حق برترین هاست.

۹ مطلب با موضوع «تحقیق» ثبت شده است

کد

موضوع مقاله

دانلود اصل مقاله

MP31

Integrating data transformation techniques with Hopfield neural networks for solving travelling salesman problem

حل مساله فروشنده دوره گرد با استفاده از شبکه های عصبی

 


کاربر گرامی:

 مقالات ترجمه شده به زبان فارسی و همراه با پیاده سازی به زبان برنامه نویسی متلبMatlab و همچنین دارای فایل پاورپوینت جهت ارائه و دفاع می باشند. جهت دریافت هر مقاله کد مقاله را به آدرس زیر ایمیل کنید تا نحوه دریافت برای شما ارسال گردد.

stu.bartar@gmail.com


با تشکر از حسن انتخاب شما

مدیریت stuBartar

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۲۶ شهریور ۹۴ ، ۰۴:۲۷
stu Bartar

کد

موضوع مقاله

دانلود اصل مقاله

MP01

Adaptive Hopfield Neural Networks For Economic Load Dispatch

شبکه های عصبی انطباقی ( تطبیقی )  Hopfieldبرای پخش (Dispatch) بار اقتصادی

 

MP02

SPEECH RECOGNITION USING HIDDEN MARKOV MODELS

تشخیص گفتار با استفاده از مدل مخفی مارکوف

 

MP04

A Decision Tree Based Method To Classify Persian Handwritten Numerals By Extracting Some Simple Geometrical Features

استخراج چند ویژگی ساده هندسی برای تشخیص اعداد دست نویس فارسی


MP05

Improving on LEACH Protocol of Wireless Sensor Networks Using Fuzzy Logic

بهبود پروتوکل LEACH شبکه حسگر بیسیم با استفاده از منطق فازی

 

MP06

The Laplacian K-Modes Algorithm for Clustering

الگوریتم لاپلاس حالت k   برای خوشه بندی


MP07

A demand forecast model using a combination of surrogate data analysis and optimal neural network approach

پیش بینی تقاضا با استفاده از تحلیل داده های جانشین و روش شبکه های عصبی بهینه


MP08

RBF-based neurodynamic nearest neighbor classification in real pattern space

طبقه بندی با استفاده از RBF مبتنی بر روش نزدیکترین (NNC) همسایه


MP09

Unsupervised and supervised learning to evaluate event relatedness based on content mining from social-media streams

یادگیری بدون نظارت و تحت نظارت برای ارزیابی وابستگی رویداد بر مبنای محتوی کاوی از جریان های رسانه های اجتماعی


MP10

Automatic adjustment of the relative importance of different input variables for optimization of counter-propagation artificial neural network

پردازش تصویر با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی خود سازمانده


MP11

introduction to Support Vector Machines

دسته بندی باماشین بردارپشتیبان (SVM) 


MP12

Innovative PMX-CX-Operators For GA TO TSP

یک روش نوآورانه بر حسب عملگر های  PMX-CX الگوریتم ژنتیک برای حل مساله فروشنده دوره گرد


MP13

Genetic Algorithm - Artificial Neural Network (GA-ANN) Hybrid Intelligence for Cancer Diagnosis

الگوریتم ژنتیکی- هوش هیبرید شبکه های عصبی مصنوعی برای تشخیص سرطان


MP14

Atmospheric Temperature Prediction using Support Vector Machines

پیش بینی آب و هوا با استفاده از الگوریتم های یادگیری SVM


MP15

Expert system for clustering prokaryotic species by their metabolic features

سیستم خبره برای دسته بندی گونه های پروکاریوتی توسط ویژگی های متابولیکی


MP16

Mixed Noise Removal by Weighted Encoding with Sparse Nonlocal Regularization

حذف نویز ترکیبی با استفاده از رمزگذاری وزنی با تنظیم غیرمحلی پراکنده


MP17

A Comprehensive Survey of Data Mining-based Fraud Detection Research

تشخیص کلاهبرداری با استفاده از ماشین بردار پشتیبان


MP18

face Detection with Support Vector Machines (SVM)

تشخیص چهره با ماشین بردار پشتیبان SVM  

 

MP19

Convolutional Deep Networks for Visual Data Classification

شبکه های عمیق کانولوشن برای دسته بندی داده های بصری


MP21

Recognition of Unconstrained Handwritten Numerals by a Radial Basis Function Neural Network Classifier

تشخیص اعداد دست نوشته نامشخص توسط یک طبقه بندی کننده ی شبکه عصبی تابع پایه شعاعی(RBF)


MP22

Using Decision Tree and Neural Network Analysis of traffic accident (Accidents)

تجزیه و تحلیل حوادث ترافیکی با استفاده از  درخت تصمیم و شبکه های عصبی


MP23

L2 Kernel Classification

دسته بندی کرنل  L2

 

MP24

EVALUATION OF FACE RECOGNITION TECHNIQUES USING PCA,WAVELETS AND SVM

ارزیابی تکنیک های شناسایی چهره از طریق PCA ،  Wavelet و SVM

 

MP25

Human Skin Detection by Designing a Fuzzy System in Color Space

آشکار سازی چهره به کمک شبکه های عصبی

 

MP26

A NON-REVISITING GENETIC ALGORITHM FOR OPTIMIZING NUMERIC MULTI-DIMENSIONAL FUNCTIONS

الگوریتم ژنتیک بدون بازنگری برای بهینه سازی توابع عددی چند بعدی


MP27

Machine Learning Classifiers for Steady State Security

Evaluation in Power System

طبقه بندی ماشین های یادگیر برای ارزیابی امنیت حالت پایدار در سیستم های قدرت


MP28

One-Sample Face Recognition With Local Similarity Decisions & Neural Network

تشخیص چهره نمونه با روش های تشابه محلی و شبکه عصبی


MP29

Hierarchical classification with a topic taxonomy via LDA

طبقه بندی سلسله مراتبی جهت رده بندی متون از طریق LDA


MP30

Author gender identification from text

شناسایی جنسیت نویسنده از متن

 


کاربر گرامی:

 مقالات ترجمه شده به زبان فارسی و همراه با پیاده سازی به زبان برنامه نویسی متلبMatlab و همچنین دارای فایل پاورپوینت جهت ارائه و دفاع می باشند. جهت دریافت هر مقاله کد مقاله را به آدرس زیر ایمیل کنید تا نحوه دریافت برای شما ارسال گردد.

stu.bartar@gmail.com


با تشکر از حسن انتخاب شما

مدیریت stuBartar

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۲۵ شهریور ۹۴ ، ۱۸:۱۲
stu Bartar

تحقیق:

دنیای سه بعدی

اشیایی که در اطرافمان  می بینیم به صورت دو تصویر جدا از هم است که یکی متعلق به چشم راست و دیگری متعلق به چشم چپ است ، که مغز با ادغام این دو تصویر یک تصویر واضع سه بعدی دریافت می کند. تصویر نهایی تنها یک تفاوت با آن دو تصویر دارد و آن   این است که با ادغام شدن دو تصویر باعث می شود تصویر آخر ما دارای یک ارتفاع با زاویه مشخص خود داشته باشد.

.

به ادامه مطلب بروید.

۱ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۰۲ تیر ۹۴ ، ۱۹:۵۸
stu Bartar

WIFI چیست؟

 WIFIمخفف کلمات Wireless Fidelity می باشد و در حقیقت یک شبکه بی سیم است که مانند امواج رادیو و تلویزیون و سیستم های تلفن همراه از امواج رادیویی استفاده می کند. برقراری ارتباط با شبکه بی سیم شباهت زیادی به یک ارتباط رادیویی دو طرفه (مانند بی سیم پلیس) دارد.      


                                                                                  


۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۰۲ تیر ۹۴ ، ۱۵:۱۹
stu Bartar

شبکه های حسگر

چکیده:

     شبکه حسگر شبکه ای است متشکل از تعداد زیادی گره کوچک. در هر گره تعدادی حسگر و یا کارانداز وجود دارد. شبکه حسگر بشدت با محیط فیزیکی تعامل دارد. از طریق حسگرها اطلاعات محیط را گرفته و از طریق کار انداز ها واکنش نشان می دهد. ارتباط بین گره ها بصورت بی سیم است. هرگره بطور مستقل و بدون دخالت انسان کار میکند و نوعا از لحاظ فیزیکی بسیار کوچک است ودارای محدودیت هایی در قدرت پردازش, ظرفیت حافظه, منبع تغذیه, ... میباشد. این محدودیت ها مشکلاتی را بوجود می آورد که منشأ بسیاری از مباحث پژوهشی مطرح در این زمینه است. این شبکه از پشته پروتکلی شبکه های سنتی  پیروی می کند ولی بخاطر محدودیت ها و تفاوتهای وابسته به کاربرد, پروتکل ها باید باز نویسی شوند. این مقاله ضمن معرفی شبکة حسگر و شرح ویژگیها, محدودیت ها, کاربردها, ایده ها و چالش ها, به طرح موضوعات پژوهشی در این زمینه می پردازد.

به ادامه مطلب بروید.

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۰۲ تیر ۹۴ ، ۱۵:۰۸
stu Bartar

شبکه های بی سیم ادهاک و حسگر

مقدمه:

در این پروژه در مورد شبکه های ادهاک و شبکه های حسگر بیسیم تحقیق به عمل آمده است. هم چنین مزایا، معایب، خصوصیات، کاربردها و عملکردهای شبکه های ادهاک و شبکه های حسگر بی سیم مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفته است. شبکه های ادهاک  مربوط به شبکه هایی است  که سیستم شبکه محلی موبایل ها  (Ad Hoc) نیز در آن به کار گرفته شده است.همین طور شبکه های حسگر بی سیم که از نامشان هم پیداست شبکه هایی هستند که بدون سیم می باشند و اطلاعات را به صورت سیگنال دریافت می کنند مانند شبکه بی سیم Wire less.

به ادامه مطلب بروید.  

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۰۲ تیر ۹۴ ، ۱۴:۲۷
stu Bartar

رسانه های انتقال داده در شبکه های کامپیوتری


امروزه از رسانه های متفاوتی به عنوان محیط انتقال در شبکه های کامپیوتری استفاده می شود که از آنان با نام ستون فقرات در یک شبکه یاد می شود . کابل های مسی، فیبرنوری و شبکه های بدون کابل نمونه هائی متداول در این زمینه می باشند

برای دانلود بر روی گزینه دانلود کلیک کنید

                                                                          


۱ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۰۲ تیر ۹۴ ، ۱۳:۵۰
stu Bartar

تحقیق:

مدل CMM

به ادامه مطلب بروید.
۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۰۲ تیر ۹۴ ، ۰۳:۴۸
stu Bartar

                         تحقیق:

معایب و مزایای مانیتور


به ادامه مطلب بروید           

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۰۲ تیر ۹۴ ، ۰۲:۵۲
stu Bartar