تشخیص حملات منع سرویس توزیع شده مبتنی بر شاخص های تئوری اطلاعات و نظریه‌ی آشوب
تشخیص حملات منع سرویس توزیع شده مبتنی بر شاخص
های تئوری اطلاعات و نظریه‌ی آشوب
چکیده:
اگرچه رویکردها و سیستم‌های گوناگونی برای حملات سرازیر شدن انکار سرویس توزیع شده (DDoS) پیشنهاد شده است، این حملات همچنان تهدید بزرگی برای اینترنت محسوب می‌شوند. در این مقاله ما در ابتدا ترافیک شبکه را با میانگین‌گیری تراکمی آن در طی زمان و استفاده از مدل خطی ساده AR، پیش‌پردازش می‌کنیم و سپس پیش‌بینی ترافیک شبکه را ایجادمی‌کنیم. در ادامه با فرض این که خطایپیش‌بینی به طور آشوبی رفتار می‌کند، ما از نظریه‌ی آشوب برای تحلیل آن استفاده می‌کنیم . سپس یک الگوریتم شناسایی نابهنجاری شبکه (NADA) را برای شناسایی ترافیک غیرمعمولی پیشنهادمی‌کنیم. با این ترافیک غیر معمولی، در انتها یک شبکه عصبی را برای شناسایی حملات DDoS آموزش می‌دهیم. آزمایشات و تحلیل‌های مقدماتی ما نشان می‌دهد که الگوریتم شناساییDDoSپیشنهادی ما می‌تواند به طور دقیق و کارامدی حملات DDoS را شناسایی کند.
به ادامه مطلب بروید.
مقدمه:
حملات انکار سرویس توزیع شده (DDoS) با تولید حجم بسیار زیاد ترافیک ایجادمی‌شوند که به سرعت منابع در دسترس سیستم‌های هدف را مصرف می‌کنند تا بطور عمد در سرویس‌هایشبکه‌ایجاد اختلال کنند. با این وجود تشخیص میان حملات DDoS و ترافیک نرمال دشوار است به خصوص تمایز قائل شدن بین بسته های حمله DDoS از بسته‌های بزرگ معتبر سخت می‌باشد. این ویژگی ها، حملات DDoS را تهدیدی بسیار جدی برای کاربران کامپیوترمی‌کند...............
برای خرید و دریافت تحقیق به ایمیل زیر پیام دهید.
stu.bartar@gmail.com
