مقاله یادگیری ماشین
طبقه بندی ماشین های یادگیر برای ارزیابی امنیت حالت پایدار
در سیستم های قدرت
پکیج شامل:
اصل مقاله، ترجمه مقاله، پیاده سازی مقاله با متلب و پاورپوینت مقاله می باشد.
به ادامه مطلب بروید.
چکیده:
آزادسازی ازسیستم قدرت درسالهای اخیر، ارزیابی امنیتی استاتیک (SSA) را به یک چالش تبدیل کرده است، زیرا روش ارزیابی با سرعت و دقت قابل قبول، ضروری است. هدف این مقاله، بررسی قابلیت اطمینان SSA درتعیین سطح امنیت سیستم قدرت از دخالتهای جدی درحین کار است.
طبقهبندی گرههای هوش مصنوعی برای طبقهبندی وضعیت امنیتی درسیستم قدرت آزمون، به کار گرفته میشوند، مقایسهها برای زمان محاسبه و دقت شبکهها انجام میشوند. اطلاعات به دست آمده از روش تجزیه و تحلیل جریان بارگذاری نیوتن رافسون (NRLF) برای آموزش وتست تکنیکهای پیشنهادی AI استفاده میشوند . دادهها نیزبه عنوان یک معیار برای تعیین اعتبار نتایج تکنیکهای AIبرای رسیدن به سرعت بالای اجرا و دقت طبقهبندی خوب استفاده میشود. یک روش جدید از تکنیک انتخاب ویژگیها مبتنی بر متغیرهای استخراج شده ، نیزاستفاده شده است. تکنیکهای پیشنهاد شده بر روی سیستمهای آزمون 5، 30، 57 و 118IEEE، گسترش داده شده و تست شدهاند. به طورکلی ، تکنیکهای پیشنهادی AIبا موفقیت به ارزیابی SSAبرای سیستمهای مختلف آزمونIEEE استفاده شدهاند.
واژههای کلیدی: ارزیابی امنیت حالت پایدار ،هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، طبقهبندی گرهها، سیستمهای قدرت.
برای دانلود اصل مقاله بر روی دکمه دانلود کلید کنید.
برای خرید و دریافت مقاله به ایمیل زیر پیام دهید و کد مقاله را ارسال کنید.
stu.bartar@gmail.com
