دانشجوی برتر

بهترین ها حق برترین هاست.

دانشجوی برتر

بهترین ها حق برترین هاست.

مقاله: (شبکه عصبی، هوش مصنوعی) کد   2015/03

تشخیص اعداد دست نوشته نامشخص توسط یک طبقه بندی کننده ی شبکه عصبی تابع پایه شعاعی 

   

پکیج شامل:

اصل مقاله، ترجمه مقاله، پیاده سازی مقاله با متلب و پاورپوینت مقاله می باشد.


به ادامه مطلب بروید.


چکیده:

در میان مدل های شبکه عصبیRBF (تابع پایه شعاعی) به نظر می رسد شبکهای کاملا موثردر تشخیص الگوهایی مانند تشخیص اعداددست نویس است از آنجایی که برای تغییرات مختلف ودقیق های در داده ها بسیار انعطاف پذیر است. به تازگی ما نرخ تشخیص خوبی برای اعداددست نوشته با استفاده ازیک شبکهRBFبه دست آورده ایم. در این مقالهما نشان می دهیمکه چگونه باید یک شبکهRBFطبقه بندی کننده را برای یک مشکل داده شده به شیوه ای خوب و آسان طراحی کرد. ما همچنین بر آزمایش به جهت ارزیابی عملکردشبکهRBF طبقه بندی طراحی شده گزارش داده ایم.

کلمات کلیدی: شبکه تابع پایه شعاعی،تشخیص اعداد دست نوشته، طبقه بندی الگو،خوشه بندی.


برای دانلود اصل مقاله بر روی دکمه دانلود کلید کنید.

برای خرید و دریافت مقاله به ایمیل زیر پیام دهید و کد مقاله را ارسال کنید.

stu.bartar@gmail.com
موافقین ۰ مخالفین ۰ ۹۴/۰۴/۰۷
stu Bartar

نظرات  (۰)

هیچ نظری هنوز ثبت نشده است

ارسال نظر

ارسال نظر آزاد است، اما اگر قبلا در بیان ثبت نام کرده اید می توانید ابتدا وارد شوید.
شما میتوانید از این تگهای html استفاده کنید:
<b> یا <strong>، <em> یا <i>، <u>، <strike> یا <s>، <sup>، <sub>، <blockquote>، <code>، <pre>، <hr>، <br>، <p>، <a href="" title="">، <span style="">، <div align="">
تجدید کد امنیتی